Entities to termin, który zyskuje na popularności w kontekście pozycjonowania stron internetowych. Możemy zastanawiać się, co to właściwie znaczy i dlaczego jest to tak ważne dla optymalizacji pod wyszukiwarki internetowe. W tym artykule przyjrzymy się bliżej temu terminowi, omówimy jego znaczenie w kontekście SEO i dowiemy się, jak Google i inne wyszukiwarki używają „entities” do zrozumienia zapytań i dostarczania odpowiednich wyników.
Czym są „entities”?
Entities czyli jednostki (encje) to kluczowy element, który pomaga wyszukiwarkom zrozumieć treść i kontekst naszej strony internetowej. Mówiąc wprost, encje są to jednostki informacji. Są one rozpoznawane i zrozumiane przez wyszukiwarki takie jak Google czy Bing.
Jednostki mogą być bardzo zróżnicowane. Mogą to być konkretne rzeczy, takie jak „Wrocław” (miasto), „Samsung” (firma) czy „Mona Lisa” (obraz). Ale także abstrakcyjne idee, takie jak „nienawiść” czy „sprawiedliwość”. Encje mogą również odnosić się do osób, takich jak „Marcin Żmuda” czy „Albert Einstein”. Mogą także dotyczyć wydarzeń, jak np. „Mistrzostwa Świata w układaniu Kostki Rubika”.
Wszystko, co można jednoznacznie zidentyfikować i o czym można mówić, może być encją.
Wyszukiwarki używają entities do indeksowania, organizowania informacji w Internecie i dostarczania użytkownikom najbardziej odpowiednich i użytecznych wyników. Encje pomagają wyszukiwarkom zrozumieć kontekst i znaczenie treści, co prowadzi do lepszej klasyfikacji i prezentacji wyników.
Jak Google i inne wyszukiwarki używają „entities”?
Wyszukiwarki internetowe używają encji aby zrozumieć treść wyszukiwania i dostarczyć odpowiednich wyników. Przykładowo, jeśli ktoś wyszukuje frazę „najlepszy specjalista SEO”, wyszukiwarka użyje jednostek do zrozumienia, że użytkownik chciałby znaleźć specjalistę od pozycjonowania.
Na podstawie entities Google tworzy także Knowledge Graph. To ogromna baza danych, która łączy różne jednostki i ich relacje. Na przykład, Google może zrozumieć, że „Marcin Żmuda” jest specjalistą SEO. Może zrozumieć, że pracuje dla „Orion Media Group” i ma stronę internetową „marcinzmuda.com”. Graf Wiedzy strukturyzuje encje w taki sposób, że tworzy połączenia między jednostkami i koncepcjami.
Natural Language Processing i Machine Learning
Natural Language Processing, czyli przetwarzanie języka naturalnego, to dziedzina informatyki i sztucznej inteligencji, która zajmuje się interakcją między komputerami, a językiem ludzkim. Dzięki NLP, wyszukiwarki są w stanie rozumieć strukturę zdań, kontekst, a nawet subtelne niuanse języka, takie jak ironia czy sarkazm.
Machine Learning, czyli uczenie maszynowe, to technologia, która pozwala komputerom uczyć się z doświadczenia bez konieczności programowania ich do wykonania konkretnych zadań. W kontekście przetwarzania języka naturalnego, uczenie maszynowe pozwala komputerom nauczyć się rozpoznawania i interpretowania encji na podstawie dużych zbiorów danych.
Google używa technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP) do analizy tekstu i identyfikacji encji, a następnie ocenia ich istotność na podstawie różnych czynników, takich jak częstotliwość występowania, pozycja w tekście i relacje z innymi encjami. Istotność encji jest kluczowym elementem, na który Google zwraca uwagę podczas indeksowania i ustalania rankingu stron internetowych. Warto zapoznać się również z „Entity Salience” czyli procesem, w którym Google wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania, co czytelnik uzna za najważniejsze elementy w tekście.
Definiowanie encji w treści
Definiowanie jednostek w treści jest kluczowym elementem strategii SEO opartej na encjach. Oznacza to, że musimy jasno zdefiniować i wyjaśnić kluczowe encje w naszej treści. Na przykład, jeśli piszemy artykuł o „SEO„, powinniśmy jasno zdefiniować, co to jest „SEO” na początku artykułu, a następnie konsekwentnie używać tego terminu w całym tekście.
Dodatkowo, powinniśmy również uwzględnić inne powiązane encje w naszej treści. W naszym przykładzie związanym z “SEO” inne powiązane encje mogą obejmować np. „optymalizację pod kątem wyszukiwarek”, „słowa kluczowe” czy „linki zwrotne”. Włączanie tych powiązanych encji w naszą treść może pomóc Google lepiej zrozumieć temat naszej strony i dostarczyć bardziej precyzyjne wyniki wyszukiwania.
Ważne jest również, aby pamiętać, że Google nie tylko rozpoznaje encje, ale także rozumie relacje między nimi. Na przykład, Google wie, że „SEO” jest powiązane z „copywritingiem” i że „linki zwrotne” są ważnym elementem strategii SEO. Dlatego ważne jest, aby nasza treść nie tylko definiowała kluczowe encje, ale także wyjaśniała, jak te encje są ze sobą powiązane.
Wreszcie, warto zauważyć, że Google nie tylko rozpoznaje encje, ale także ocenia, jak dobrze są one zdefiniowane i wyjaśnione w treści. Dlatego ważne jest, aby nasza treść była jasna, zrozumiała i dobrze napisana. Jeśli Google uzna, że nasza treść dobrze definiuje i wyjaśnia kluczowe encje, może to przyczynić się do poprawy naszej widoczności w wynikach wyszukiwania.
Encje i ich rola w SEO
W kontekście SEO i marketingu internetowego, encje pomagają Google lepiej zrozumieć i klasyfikować treść na stronie. Na przykład, jeżeli strona zawiera encje takie jak „SEO”, „optymalizacja dla wyszukiwarek”, „Google Analytics”, „link building”, „słowa kluczowe” i „content marketing”, Google może zrozumieć, że strona ta jest związana z SEO i marketingiem internetowym.
Załóżmy, że opublikowałem na swoim blogu artykuł o „Najlepszych strategiach SEO w 2023 roku”. W tym artykule omawiam różne aspekty SEO, takie jak optymalizacja słów kluczowych czy budowanie linków. Każdy z tych terminów jest encją, która pomaga Google zrozumieć, o czym jest artykuł.
Jeśli artykuł w odpowiedni sposób pokrywa temat i zawiera precyzyjne, aktualne informacje, Google może uznać, że jest to wartościowe źródło informacji na temat SEO. W rezultacie, artykuł może zyskać wyższą pozycję w wynikach wyszukiwania dla zapytań z tym związanych.
Dodatkowo, jeśli na mojej stronie jest więcej treści na temat SEO i marketingu internetowego, Google może zacząć rozpoznawać mnie jako autorytet w tej dziedzinie. To może pomóc zwiększyć widoczność nie tylko dla artykułów, ale także całej strony.
Poprawa indeksowania encji w Google
Indeksowanie encji przez Google jest kluczowym elementem, który może wpływać na widoczność strony w wynikach wyszukiwania. Oto kilka strategii, które mogą pomóc w poprawie indeksowania jednostek:
- Definiowanie encji w treści: Ważne jest, aby jasno zdefiniować encje w treści. Systemy NLP i wyszukiwarki korzystają z tzw. „wartość pewności” (ang. „confidence value”) aby określić, że dana encja została poprawnie zidentyfikowana i sklasyfikowana.
- Używanie znaczników schematu: Znaczniki schematu to forma mikrodanych, które pomagają wyszukiwarkom zrozumieć typ i kontekst informacji na stronie. Możesz użyć znaczników schematu do jasnego zdefiniowania encji na stronie, co może pomóc Google lepiej zrozumieć i indeksować te encje.
- Tworzenie treści o wysokiej jakości: Google preferuje treści o wysokiej jakości, które dostarczają wartości dla użytkowników. Tworzenie treści o wysokiej jakości, które są dobrze napisane, aktualne i dostarczają wartościowe informacje, może pomóc poprawić indeksowanie encji.
- Optymalizacja struktury linków: Struktura linków na stronie może wpływać na to, jak Google indeksuje encje. Dobre praktyki SEO, takie jak tworzenie czytelnych URL, używanie słów kluczowych w linkach i tworzenie silnej struktury linków wewnętrznych, mogą pomóc poprawić indeksowanie encji.
- Używanie narzędzi wspomagających pisanie: Możesz użyć np. API Google Cloud Natural Language do analizy encji w treści i zrozumienia, jak Google może je interpretować. Innymi narzędziami jest DiffBot lub Entity Explorer.
Pamiętaj, że optymalizacja indeksowania encji to proces ciągły, który wymaga regularnej oceny i dostosowywania. Monitorowanie wyników i dostosowywanie strategii w odpowiedzi na zmiany w algorytmach wyszukiwania i zachowaniach użytkowników może pomóc utrzymać i poprawić indeksowanie encji.
